ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول
  2. دوره های آموزشی
  3. آموزش Revit Ai
٪
بزودی

آموزش Revit Ai هوش مصنوعی یک ابزار واقعی در معماری، BIM و رویت

Revit AI صرفاً یک دوره معرفی ابزار نیست. در این مسیر یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی را با کنترل، دقت و نگاه اجرایی وارد فرایند واقعی پروژه کنید؛ از تحلیل خواسته‌های کارفرما و طراحی مفهومی تا ساخت ابزارهای اختصاصی در Revit.
  • توضیحات
  • سرفصل‌ها
  • دانلود پلیر + دوره
  • نظرات کاربران
  • توضیحات
  •  
     
    محصول جدید ایساتیس BIM · به‌زودی

    دوره جامع Revit AI

    هوش مصنوعی را به یک ابزار واقعی در معماری، BIM و رویت تبدیل کنید؛ از ایده‌پردازی و تحلیل پروژه تا مدل‌سازی، رندر و اتوماسیون.

    ثبت‌نام به‌زودی فعال می‌شود
    درباره دوره

    AI، در کنار جریان کاری واقعی رویت

    AI

    Revit AI صرفاً یک دوره معرفی ابزار نیست. در این مسیر یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی را با کنترل، دقت و نگاه اجرایی وارد فرایند واقعی پروژه کنید؛ از تحلیل خواسته‌های کارفرما و طراحی مفهومی تا ساخت ابزارهای اختصاصی در Revit.

    نمای دوره

    Revit و AI در یک جریان کاری واقعی

    از تحلیل و ایده‌پردازی تا مدل‌سازی، رندر و اتوماسیون؛ این بخش برای ویدیوی معرفی دوره یا نمایش محیط کار Revit AI در نظر گرفته شده است.

    RevitAIBIMAutomation
    REVIT + AI
     
    RAI
    محل ویدیوی معرفی دوره ویدیو یا تصویر اصلی دوره را اینجا قرار دهید
    AI
    مخاطبان دوره

    این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

    معماران و دانشجویان معماری

    برای طراحی سریع‌تر، ایده‌پردازی بهتر و خروجی‌های قابل ارائه.

    کاربران Revit

    برای معماری، سازه و تاسیسات؛ از مدل‌سازی تا مستندسازی.

    BIM Modeler و BIM Manager

    برای کنترل داده، استانداردسازی مدل و بهینه‌سازی Workflow.

    علاقه‌مندان به اتوماسیون

    برای شروع Dynamo، Python، pyRevit و ساخت افزونه با کمک AI.

    خروجی دوره

    پس از دوره چه توانایی‌هایی دارید؟

    تحلیل پروژه و تهیه برنامه فیزیکی با AI
    ایده‌پردازی، کانسپت و رندر بر پایه مدل Revit
    مستندسازی، متره و کنترل کیفیت مدل BIM
    ساخت ابزارهای اتوماسیون با Dynamo و pyRevit
    ۱۱بخش آموزشی
    ۲۷فصل تخصصی
    پروژه‌محوربا تمرین‌های کاربردی
    پروژه نهاییویلای Revit + AI
    نقشه راه دوره

    سرفصل‌های جامع Revit AI

    ۱۱ بخش آموزشی و ۲۷ فصل تخصصی

    ۱
    بخش ۱ · ۲ فصل

    مبانی و آماده‌سازی

    ۱فصل ۱ — هوش مصنوعی برای معماران و کاربران BIM
    • تعریف AI و هوش مصنوعی مولد
    • کاربردهای واقعی AI در معماری
    • تفاوت AI متنی، تصویری، ویدئویی و تحلیلی
    • جایگاه AI در فرایند BIM
    • کارهایی که AI می‌تواند انجام دهد
    • کارهایی که نباید به AI سپرد
    • خطا، توهم و اطلاعات ساختگی AI
    • مسئولیت حرفه‌ای معمار و BIM Modeler
    • نقشه راه کامل دوره
    ۲فصل ۲ — راه‌اندازی ابزارهای موردنیاز دوره
    • ساخت حساب ChatGPT
    • آشنایی با نسخه‌های مختلف ChatGPT
    • ساخت Project برای پروژه معماری
    • بارگذاری فایل، تصویر، PDF، Excel و مستندات
    • نصب و آماده‌سازی Revit
    • نصب Autodesk Forma
    • نصب Veras
    • آماده‌سازی Dynamo و Dynamo Player
    • نصب pyRevit
    • نصب Visual Studio و ابزارهای برنامه‌نویسی
    • مدیریت حساب‌ها، اشتراک‌ها و هزینه ابزارها
    • ساخت ساختار پوشه‌های دوره و پروژه
    ۲
    بخش ۲ · ۳ فصل

    کار حرفه‌ای با مدل‌های زبانی

    ۳فصل ۳ — ChatGPT برای Revit و معماری
    • روش صحیح گفتگو با ChatGPT
    • تعریف نقش و زمینه پروژه
    • ارائه اطلاعات معماری به AI
    • تحلیل مسئله قبل از تولید پاسخ
    • پرسیدن سؤال‌های فنی Revit
    • رفع خطاهای Revit
    • تولید دستورالعمل مدل‌سازی
    • تحلیل تصاویر محیط Revit
    • تحلیل فایل‌های متنی و جداول
    • مقایسه چند راه‌حل اجرایی
    • ساخت دستیار اختصاصی پروژه
    • ساخت کتابخانه گفت‌وگوهای قابل استفاده مجدد
    ۴فصل ۴ — پرامپت‌نویسی تخصصی معماری و BIM
    • ساختار استاندارد پرامپت
    • نقش، هدف، زمینه، محدودیت و خروجی
    • پرامپت صفرمرحله‌ای، تک‌مرحله‌ای و چندمرحله‌ای
    • روش اصلاح تدریجی پرامپت
    • استفاده از Reference Image
    • تعریف سبک معماری
    • تعریف متریال، نور و دوربین
    • تعریف دقیق محدودیت هندسی
    • جلوگیری از تغییر فرم ساختمان
    • ساخت Negative Prompt
    • پرامپت‌نویسی فارسی در برابر انگلیسی
    • ساخت قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد
    • ساخت بانک پرامپت معماری دوره
    ۵فصل ۵ — تحلیل پروژه و برنامه‌ریزی معماری با AI
    • تبدیل خواسته‌های کارفرما به Brief
    • استخراج نیازهای پروژه
    • تنظیم جدول فضاها
    • تعیین مساحت پیشنهادی فضاها
    • روابط عملکردی فضاها
    • تولید Bubble Diagram
    • بررسی مسیرهای حرکتی
    • تحلیل کاربران پروژه
    • بررسی سناریوهای طراحی
    • ساخت Room Data Sheet
    • کنترل جمع مساحت‌ها
    • تحلیل ضوابط ارائه‌شده به AI
    • تهیه چک‌لیست شروع مدل‌سازی
    • پروژه فصل
    • تدوین کامل برنامه فیزیکی یک ویلای مسکونی یا ساختمان آپارتمانی.
    ۳
    بخش ۳ · ۳ فصل

    طراحی مفهومی و مطالعات اولیه

    ۶فصل ۶ — ایده‌پردازی معماری با هوش مصنوعی تصویری
    • آشنایی با مدل‌های تولید تصویر
    • ChatGPT Image
    • Midjourney
    • Adobe Firefly
    • Flux و ابزارهای مبتنی بر آن
    • تفاوت ابزارهای تصویری
    • Text to Image
    • Image to Image
    • Inpainting
    • Outpainting
    • Style Reference
    • تولید Moodboard
    • تولید کانسپت معماری
    • تولید ایده نما
    • تولید ایده داخلی
    • انتخاب و پالایش خروجی‌ها
    • تشخیص تصاویر غیرقابل اجرا
    • پروژه فصل
    • تولید چند کانسپت متفاوت برای یک ویلای مدرن روی یک زمین مشخص.
    ۷فصل ۷ — تبدیل اسکیس، حجم و تصویر مرجع به طرح قابل مدل‌سازی
    • استفاده از اسکیس دستی
    • تبدیل اسکیس به تصویر معماری
    • اصلاح فرم اولیه با AI
    • استخراج ایده حجمی
    • تحلیل تناسبات تصویر
    • تشخیص اجزای قابل مدل‌سازی
    • تبدیل تصویر AI به Reference
    • تنظیم Scale و Perspective
    • بازسازی کنترل‌شده در Revit
    • جلوگیری از مدل‌سازی مستقیم خروجی‌های غیرمنطقی
    • مقایسه تصویر مفهومی و مدل BIM
    • پروژه فصل
    • تبدیل یک اسکیس دستی به کانسپت تصویری و سپس مدل حجمی Revit.
    ۸فصل ۸ — Autodesk Forma و طراحی اولیه سایت
    • معرفی Autodesk Forma
    • ساخت حساب و ورود
    • ایجاد پروژه
    • تعیین موقعیت سایت
    • واردکردن اطلاعات زمین
    • ساخت Site و Terrain
    • ترسیم محدوده زمین
    • ساخت جرم‌های اولیه
    • تعریف طبقات و ارتفاع
    • مقایسه گزینه‌های حجمی
    • تحلیل تابش خورشید
    • تحلیل نور روز
    • تحلیل باد
    • تحلیل نویز
    • بررسی دید
    • بررسی مساحت و تراکم
    • انتقال طرح از Forma به Revit
    • بازگرداندن مدل برای تحلیل مجدد
    • محدودیت‌های انتقال اطلاعات
    • Autodesk رسماً گردش‌کار رفت‌وبرگشت میان Forma و Revit را ارائه می‌کند؛ طرح‌های اولیه می‌توانند برای توسعه وارد Revit شوند و مدل نیز برای تحلیل‌های بعدی به Forma منتقل شود. (Autodesk Marketplace)
    • پروژه فصل
    • تحلیل سایت و انتخاب بهترین گزینه حجمی برای یک ساختمان چهارطبقه.
    ۴
    بخش ۴ · ۳ فصل

    AI در مدل‌سازی و مدیریت Revit

    ۹فصل ۹ — استفاده از AI در فرایند مدل‌سازی Revit
    • تبدیل Brief به برنامه مدل‌سازی
    • تولید ترتیب صحیح عملیات
    • انتخاب ابزار مناسب Revit
    • پیشنهاد ساختار Level و Grid
    • پیشنهاد Wall، Floor و Roof Type
    • تعریف Naming Convention
    • ساخت چک‌لیست مدل‌سازی
    • تحلیل مشکلات Join
    • تحلیل Warningها
    • رفع خطاهای View و Visibility
    • تشخیص روش‌های اشتباه مدل‌سازی
    • تولید دستورالعمل پروژه برای اعضای تیم
    • کنترل مرحله‌به‌مرحله مدل
    ۱۰فصل ۱۰ — ساخت استانداردها و Template پروژه با AI
    • طراحی ساختار Project Browser
    • Naming استاندارد Viewها
    • Naming استاندارد Sheetها
    • تعریف View Templateها
    • پیشنهاد Filterها
    • ساختار Worksetها
    • Shared Parameterها
    • Project Parameterها
    • Keynote و Classification
    • استاندارد رنگ و گرافیک
    • استاندارد چاپ
    • تولید BIM Standard
    • تولید Project Setup Checklist
    • ساخت الگوی کنترل کیفیت Template
    • پروژه فصل
    • طراحی ساختار کامل Template یک دفتر معماری.
    ۱۱فصل ۱۱ — ساخت Family با کمک AI
    • تحلیل نیاز Family
    • انتخاب صحیح Family Template
    • تعیین Reference Planeها
    • تعیین Parameterها
    • Type و Instance Parameter
    • Shared Parameter
    • Formula نویسی با AI
    • Lookup Table
    • Nested Family
    • ساخت Family پارامتریک
    • تولید Type Catalog
    • تشخیص خطاهای Constraint
    • بهینه‌سازی حجم Family
    • تولید راهنمای استفاده از Family
    • کنترل کیفیت Family
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Family پارامتریک واقعی همراه با Type Catalog.
    ۵
    بخش ۵ · ۳ فصل

    رندر و تصویرسازی

    ۱۲فصل ۱۲ — رندر مستقیم مدل Revit با Veras
    • معرفی Veras
    • ساخت حساب کاربری
    • نصب افزونه
    • فعال‌سازی در Revit
    • انتخاب View مناسب
    • آماده‌سازی مدل
    • نوشتن Prompt
    • تنظیم Geometry Override
    • تنظیم Material Override
    • کنترل میزان خلاقیت
    • حفظ فرم مدل
    • تولید گزینه‌های متعدد
    • رندر داخلی
    • رندر خارجی
    • طراحی مجدد نما
    • طراحی محوطه
    • تغییر متریال
    • تغییر فصل و زمان
    • اصلاح ناحیه انتخابی
    • خروجی گرفتن و مدیریت تصاویر
    • خطاهای رایج Veras
    • Veras به‌طور رسمی از Revit پشتیبانی می‌کند و مدل سه‌بعدی را به‌عنوان پایه تولید تصویر به کار می‌گیرد. کنترل Geometry Override نیز برای ایجاد تعادل میان حفظ هندسه و آزادی AI استفاده می‌شود. (EvolveLAB)
    • پروژه فصل
    • تولید مجموعه کامل رندر داخلی و خارجی از یک ویلای Revit.
    ۱۳فصل ۱۳ — تبدیل خروجی خام Revit و Enscape به رندر حرفه‌ای
    • آماده‌سازی View
    • خروجی گرفتن از Revit
    • خروجی گرفتن از Enscape
    • استفاده از Depth و Material Reference
    • Image to Image
    • حفظ خطوط اصلی ساختمان
    • اصلاح نور
    • اصلاح متریال
    • اضافه‌کردن پوشش گیاهی
    • اضافه‌کردن انسان و خودرو
    • اصلاح آسمان و محیط
    • ارتقای کیفیت تصویر
    • Upscale
    • اصلاح جزئیات
    • حذف عناصر اضافی
    • ساخت چند نسخه از یک تصویر
    • مقایسه خروجی AI و رندر سنتی
    ۱۴فصل ۱۴ — طراحی داخلی، نما و محوطه با AI
    • طراحی چند سبک برای یک فضای ثابت
    • تعریف Style دقیق
    • تغییر مبلمان بدون تغییر معماری
    • طراحی نورپردازی
    • طراحی متریال
    • طراحی نما بر اساس مدل
    • ساخت گزینه‌های نمای مدرن و کلاسیک
    • طراحی Landscape
    • طراحی فضای سبز
    • طراحی کف‌سازی
    • کنترل قابلیت اجرای ایده‌ها
    • انتقال انتخاب نهایی به Revit
    • تبدیل ایده تصویری به دیتیل اجرایی
    • پروژه فصل
    • طراحی سه سبک داخلی و سه گزینه نما برای یک مدل ثابت.
    ۶
    بخش ۶ · ۳ فصل

    مستندسازی و کنترل پروژه

    ۱۵فصل ۱۵ — تولید متن‌ها و مستندات معماری با AI
    • نوشتن شرح پروژه
    • تدوین Design Narrative
    • تولید مشخصات فنی
    • نوشتن توضیحات نقشه
    • تولید General Notes
    • تولید Sheet Notes
    • تولید Keynoteهای اولیه
    • تهیه دفترچه معرفی پروژه
    • تهیه گزارش پیشرفت
    • تهیه صورت‌جلسه
    • خلاصه‌کردن اسناد پروژه
    • ترجمه تخصصی اسناد
    • تنظیم لحن رسمی و فنی
    • کنترل خطاهای فنی متن تولیدشده
    ۱۶فصل ۱۶ — Schedule، متره و تحلیل داده‌های Revit با AI
    • خروجی Schedule از Revit
    • آماده‌سازی CSV و Excel
    • تحلیل جداول با ChatGPT
    • پاک‌سازی داده‌ها
    • دسته‌بندی عناصر
    • محاسبه تعداد و مساحت
    • تشخیص داده‌های ناقص
    • بررسی اختلاف مقادیر
    • ساخت گزارش متره
    • ساخت نمودار
    • تحلیل Door Schedule
    • تحلیل Room Schedule
    • تحلیل Material Takeoff
    • کنترل داده‌ها قبل از ارائه
    • بازگرداندن اصلاحات به Revit
    • پروژه فصل
    • تحلیل کامل Room، Door و Material Schedule یک ساختمان.
    ۱۷فصل ۱۷ — کنترل کیفیت مدل با کمک AI
    • ساخت BIM Model Audit Checklist
    • بررسی Namingها
    • بررسی Level و Grid
    • بررسی Viewها
    • بررسی Sheetها
    • بررسی Roomها
    • بررسی Warningها
    • بررسی پارامترهای خالی
    • بررسی عناصر Duplicate
    • بررسی مدل‌های In-Place
    • بررسی Imported CAD
    • تحلیل خروجی Model Checker
    • تهیه گزارش کنترل کیفیت
    • اولویت‌بندی خطاها
    • تشخیص مواردی که AI قادر به کنترل مستقیم نیست
    ۷
    بخش ۷ · ۵ فصل

    اتوماسیون Revit

    ۱۸فصل ۱۸ — مبانی Dynamo با رویکرد AI
    • Dynamo چیست؟
    • بازکردن Dynamo در Revit
    • محیط برنامه
    • Node، Wire و List
    • ورودی و خروجی
    • انتخاب عناصر Revit
    • خواندن Parameter
    • نوشتن Parameter
    • مدیریت Listها
    • Code Block
    • Package Manager
    • اجرای Graph
    • مستندسازی Graph
    • استفاده از ChatGPT برای توضیح Graph
    • استفاده از AI برای رفع خطا
    • تبدیل درخواست فارسی به منطق Dynamo
    • Dynamo بخشی از Revit است و برای سفارشی‌سازی گردش‌کار BIM و اتوماسیون عملیات تکراری استفاده می‌شود. Dynamo Player نیز امکان اجرای Graphها را بدون نیاز به ورود کاربران نهایی به محیط Dynamo فراهم می‌کند. (Autodesk Help)
    ۱۹فصل ۱۹ — پروژه‌های کاربردی Dynamo + AI
    • تغییر گروهی نام Viewها
    • شماره‌گذاری عناصر
    • ایجاد Level
    • ایجاد Sheet
    • قرار دادن View روی Sheet
    • تغییر گروهی Parameterها
    • انتقال اطلاعات Excel به Revit
    • خروجی اطلاعات Revit به Excel
    • کنترل Parameterهای خالی
    • ایجاد Room و Space
    • تغییر Type عناصر
    • ساخت Filterهای کنترلی
    • Batch Print
    • پاک‌سازی عناصر اضافی
    • ساخت ابزار قابل اجرا با Dynamo Player
    • پروژه فصل
    • ساخت یک مجموعه ابزار اتوماسیون روزمره برای دفتر معماری.
    ۲۰فصل ۲۰ — Python در Dynamo با کمک AI
    • Python چیست؟
    • کاربرد Python در Revit
    • ساختار Python Node
    • ورودی و خروجی
    • Revit API در Python
    • Document و UIDocument
    • Transaction
    • Collector
    • خواندن و تغییر Parameter
    • مدیریت خطا
    • تولید کد با ChatGPT
    • خواندن و توضیح کد
    • اصلاح کدهای اشتباه AI
    • تست مرحله‌ای
    • سازگاری نسخه‌های Python و Dynamo
    • امنیت و کنترل کد تولیدشده
    • پروژه فصل
    • ساخت چند ابزار Python برای تغییر گروهی اطلاعات مدل.
    ۲۱فصل ۲۱ — pyRevit و ساخت ابزارهای شخصی
    • معرفی pyRevit
    • نصب و راه‌اندازی
    • ساخت Extension
    • ساخت Tab و Panel
    • ساخت Push Button
    • اتصال Script به دکمه
    • ساخت فرم ورودی
    • خواندن Selection
    • تغییر عناصر
    • مدیریت Transaction
    • ساخت Icon
    • خطایابی
    • استفاده از AI برای تولید Script
    • تبدیل Script Dynamo به ابزار pyRevit
    • بسته‌بندی و انتقال ابزار به سیستم دیگر
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Ribbon اختصاصی شامل چند ابزار کاربردی دفتر.
    ۲۲فصل ۲۲ — ساخت Add-in واقعی Revit با AI
    • تفاوت Dynamo، pyRevit و Add-in
    • آشنایی مقدماتی با C#
    • نصب Visual Studio
    • ساخت پروژه Class Library
    • اتصال Revit API
    • ExternalCommand
    • Transaction
    • Selection
    • FilteredElementCollector
    • خواندن و تغییر Parameter
    • طراحی فرم ساده
    • ساخت فایل Manifest
    • Debug کردن Add-in
    • استفاده صحیح از AI برای تولید کد
    • کنترل Namespace و نسخه Revit
    • مدیریت خطاها
    • انتشار نسخه اولیه افزونه
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Add-in واقعی مانند Rename Views، Auto Sheet Creator یا Parameter Checker.
    ۸
    بخش ۸ · ۲ فصل

    ارائه و تولید محتوای پروژه

    ۲۳فصل ۲۳ — ساخت شیت، پوستر و پرزنتیشن با AI
    • تحلیل ساختار شیت
    • انتخاب تصاویر
    • تولید دیاگرام
    • ساخت Concept Diagram
    • ساخت Site Analysis Diagram
    • اصلاح خروجی پلان و نما
    • Colorize کردن نقشه
    • ساخت پوستر معماری
    • تولید متن ارائه
    • ساخت Portfolio
    • ساخت Presentation
    • کنترل فونت، رنگ و ترکیب‌بندی
    • حفظ مقیاس و اطلاعات فنی
    • آماده‌سازی خروجی چاپ و شبکه اجتماعی
    ۲۴فصل ۲۴ — ساخت ویدئو و انیمیشن معماری با AI
    • آماده‌سازی تصاویر پروژه
    • Image to Video
    • ساخت حرکت دوربین
    • ساخت انیمیشن از رندر ثابت
    • حفظ فرم ساختمان در ویدئو
    • ایجاد Transition
    • ساخت سناریوی معرفی پروژه
    • تولید متن گویندگی
    • تولید Voice Over
    • موسیقی و صداگذاری
    • زیرنویس
    • مونتاژ نهایی
    • ساخت ویدئوی عمودی برای اینستاگرام
    • ساخت ویدئوی افقی برای معرفی پروژه
    ۹
    بخش ۹ · ۱ فصل

    پروژه‌های آزمایشگاهی و آینده‌نگر

    ۲۵فصل ۲۵ — آزمایش ابزارهای جدید AI در معماری
    • تبدیل پلان تصویری به اطلاعات قابل مدل‌سازی
    • تحلیل PDF و DWG با AI
    • تشخیص دیوار، در و پنجره از تصویر
    • Scan to BIM
    • Point Cloud و AI
    • تولید مدل سه‌بعدی از تصویر
    • تولید Texture و PBR
    • Generative Design
    • AI Agentهای معماری
    • بررسی ابزارهای نوظهور
    • طراحی روش استاندارد تست ابزار
    • تشخیص تبلیغات اغراق‌آمیز
    • تصمیم‌گیری برای ورود یا حذف ابزار از دوره
    • این فصل عمداً به‌صورت «آزمایشگاه» باقی می‌ماند؛ چون ابزارهای این حوزه سریع تغییر می‌کنند و نباید وعده‌هایی مانند تبدیل کاملاً خودکار پلان به BIM را بدون آزمون واقعی وارد بخش اصلی دوره کرد.
    ۱۰
    بخش ۱۰ · ۱ فصل

    پروژه نهایی

    ۲۶فصل ۲۶ — پروژه جامع ویلای Revit + AI
    • دریافت سناریوی کارفرما
    • تحلیل نیازها
    • برنامه فیزیکی
    • تحلیل سایت
    • تولید کانسپت
    • بررسی گزینه‌های حجمی
    • انتقال به Revit
    • مدل‌سازی BIM
    • تعریف متریال
    • طراحی نما
    • طراحی داخلی
    • طراحی محوطه
    • ساخت Family موردنیاز
    • تولید Schedule
    • کنترل کیفیت
    • اتوماسیون عملیات تکراری
    • تولید رندر
    • تولید پوستر
    • تولید دفترچه
    • تولید ویدئوی معرفی
    • ارائه نهایی پروژه
    ۱۱
    بخش ۱۱ · ۱ فصل

    آماده‌سازی مدرس

    ۲۷فصل ۲۷ — تبدیل آموخته‌ها به دوره آموزشی حرفه‌ای
    • طراحی سناریوی تدریس هر جلسه
    • تعیین خروجی قابل مشاهده هر جلسه
    • انتخاب مثال مناسب
    • تقسیم آموزش به درس‌های کوتاه
    • ضبط ایجاد حساب و نصب
    • جلوگیری از نمایش اطلاعات شخصی
    • ضبط خطاها و روش رفع آن‌ها
    • طراحی تمرین
    • طراحی پروژه
    • طراحی آزمون
    • تهیه فایل تمرین
    • تهیه فایل نهایی
    • ساخت بانک پرامپت
    • تهیه PDF هر فصل
    • اعلام محدودیت‌ها و هزینه‌ها
    • مدیریت تغییر نسخه ابزارها
    • ضبط جلسات به‌روزرسانی
    • ساخت فصل «تغییرات و ابزارهای جدید»

     

  • نقشه راه دوره

    سرفصل‌های جامع Revit AI

    ۱۱ بخش آموزشی و ۲۷ فصل تخصصی

    ۱
    بخش ۱ · ۲ فصل

    مبانی و آماده‌سازی

    ۱فصل ۱ — هوش مصنوعی برای معماران و کاربران BIM
    • تعریف AI و هوش مصنوعی مولد
    • کاربردهای واقعی AI در معماری
    • تفاوت AI متنی، تصویری، ویدئویی و تحلیلی
    • جایگاه AI در فرایند BIM
    • کارهایی که AI می‌تواند انجام دهد
    • کارهایی که نباید به AI سپرد
    • خطا، توهم و اطلاعات ساختگی AI
    • مسئولیت حرفه‌ای معمار و BIM Modeler
    • نقشه راه کامل دوره
    ۲فصل ۲ — راه‌اندازی ابزارهای موردنیاز دوره
    • ساخت حساب ChatGPT
    • آشنایی با نسخه‌های مختلف ChatGPT
    • ساخت Project برای پروژه معماری
    • بارگذاری فایل، تصویر، PDF، Excel و مستندات
    • نصب و آماده‌سازی Revit
    • نصب Autodesk Forma
    • نصب Veras
    • آماده‌سازی Dynamo و Dynamo Player
    • نصب pyRevit
    • نصب Visual Studio و ابزارهای برنامه‌نویسی
    • مدیریت حساب‌ها، اشتراک‌ها و هزینه ابزارها
    • ساخت ساختار پوشه‌های دوره و پروژه
    ۲
    بخش ۲ · ۳ فصل

    کار حرفه‌ای با مدل‌های زبانی

    ۳فصل ۳ — ChatGPT برای Revit و معماری
    • روش صحیح گفتگو با ChatGPT
    • تعریف نقش و زمینه پروژه
    • ارائه اطلاعات معماری به AI
    • تحلیل مسئله قبل از تولید پاسخ
    • پرسیدن سؤال‌های فنی Revit
    • رفع خطاهای Revit
    • تولید دستورالعمل مدل‌سازی
    • تحلیل تصاویر محیط Revit
    • تحلیل فایل‌های متنی و جداول
    • مقایسه چند راه‌حل اجرایی
    • ساخت دستیار اختصاصی پروژه
    • ساخت کتابخانه گفت‌وگوهای قابل استفاده مجدد
    ۴فصل ۴ — پرامپت‌نویسی تخصصی معماری و BIM
    • ساختار استاندارد پرامپت
    • نقش، هدف، زمینه، محدودیت و خروجی
    • پرامپت صفرمرحله‌ای، تک‌مرحله‌ای و چندمرحله‌ای
    • روش اصلاح تدریجی پرامپت
    • استفاده از Reference Image
    • تعریف سبک معماری
    • تعریف متریال، نور و دوربین
    • تعریف دقیق محدودیت هندسی
    • جلوگیری از تغییر فرم ساختمان
    • ساخت Negative Prompt
    • پرامپت‌نویسی فارسی در برابر انگلیسی
    • ساخت قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد
    • ساخت بانک پرامپت معماری دوره
    ۵فصل ۵ — تحلیل پروژه و برنامه‌ریزی معماری با AI
    • تبدیل خواسته‌های کارفرما به Brief
    • استخراج نیازهای پروژه
    • تنظیم جدول فضاها
    • تعیین مساحت پیشنهادی فضاها
    • روابط عملکردی فضاها
    • تولید Bubble Diagram
    • بررسی مسیرهای حرکتی
    • تحلیل کاربران پروژه
    • بررسی سناریوهای طراحی
    • ساخت Room Data Sheet
    • کنترل جمع مساحت‌ها
    • تحلیل ضوابط ارائه‌شده به AI
    • تهیه چک‌لیست شروع مدل‌سازی
    • پروژه فصل
    • تدوین کامل برنامه فیزیکی یک ویلای مسکونی یا ساختمان آپارتمانی.
    ۳
    بخش ۳ · ۳ فصل

    طراحی مفهومی و مطالعات اولیه

    ۶فصل ۶ — ایده‌پردازی معماری با هوش مصنوعی تصویری
    • آشنایی با مدل‌های تولید تصویر
    • ChatGPT Image
    • Midjourney
    • Adobe Firefly
    • Flux و ابزارهای مبتنی بر آن
    • تفاوت ابزارهای تصویری
    • Text to Image
    • Image to Image
    • Inpainting
    • Outpainting
    • Style Reference
    • تولید Moodboard
    • تولید کانسپت معماری
    • تولید ایده نما
    • تولید ایده داخلی
    • انتخاب و پالایش خروجی‌ها
    • تشخیص تصاویر غیرقابل اجرا
    • پروژه فصل
    • تولید چند کانسپت متفاوت برای یک ویلای مدرن روی یک زمین مشخص.
    ۷فصل ۷ — تبدیل اسکیس، حجم و تصویر مرجع به طرح قابل مدل‌سازی
    • استفاده از اسکیس دستی
    • تبدیل اسکیس به تصویر معماری
    • اصلاح فرم اولیه با AI
    • استخراج ایده حجمی
    • تحلیل تناسبات تصویر
    • تشخیص اجزای قابل مدل‌سازی
    • تبدیل تصویر AI به Reference
    • تنظیم Scale و Perspective
    • بازسازی کنترل‌شده در Revit
    • جلوگیری از مدل‌سازی مستقیم خروجی‌های غیرمنطقی
    • مقایسه تصویر مفهومی و مدل BIM
    • پروژه فصل
    • تبدیل یک اسکیس دستی به کانسپت تصویری و سپس مدل حجمی Revit.
    ۸فصل ۸ — Autodesk Forma و طراحی اولیه سایت
    • معرفی Autodesk Forma
    • ساخت حساب و ورود
    • ایجاد پروژه
    • تعیین موقعیت سایت
    • واردکردن اطلاعات زمین
    • ساخت Site و Terrain
    • ترسیم محدوده زمین
    • ساخت جرم‌های اولیه
    • تعریف طبقات و ارتفاع
    • مقایسه گزینه‌های حجمی
    • تحلیل تابش خورشید
    • تحلیل نور روز
    • تحلیل باد
    • تحلیل نویز
    • بررسی دید
    • بررسی مساحت و تراکم
    • انتقال طرح از Forma به Revit
    • بازگرداندن مدل برای تحلیل مجدد
    • محدودیت‌های انتقال اطلاعات
    • Autodesk رسماً گردش‌کار رفت‌وبرگشت میان Forma و Revit را ارائه می‌کند؛ طرح‌های اولیه می‌توانند برای توسعه وارد Revit شوند و مدل نیز برای تحلیل‌های بعدی به Forma منتقل شود. (Autodesk Marketplace)
    • پروژه فصل
    • تحلیل سایت و انتخاب بهترین گزینه حجمی برای یک ساختمان چهارطبقه.
    ۴
    بخش ۴ · ۳ فصل

    AI در مدل‌سازی و مدیریت Revit

    ۹فصل ۹ — استفاده از AI در فرایند مدل‌سازی Revit
    • تبدیل Brief به برنامه مدل‌سازی
    • تولید ترتیب صحیح عملیات
    • انتخاب ابزار مناسب Revit
    • پیشنهاد ساختار Level و Grid
    • پیشنهاد Wall، Floor و Roof Type
    • تعریف Naming Convention
    • ساخت چک‌لیست مدل‌سازی
    • تحلیل مشکلات Join
    • تحلیل Warningها
    • رفع خطاهای View و Visibility
    • تشخیص روش‌های اشتباه مدل‌سازی
    • تولید دستورالعمل پروژه برای اعضای تیم
    • کنترل مرحله‌به‌مرحله مدل
    ۱۰فصل ۱۰ — ساخت استانداردها و Template پروژه با AI
    • طراحی ساختار Project Browser
    • Naming استاندارد Viewها
    • Naming استاندارد Sheetها
    • تعریف View Templateها
    • پیشنهاد Filterها
    • ساختار Worksetها
    • Shared Parameterها
    • Project Parameterها
    • Keynote و Classification
    • استاندارد رنگ و گرافیک
    • استاندارد چاپ
    • تولید BIM Standard
    • تولید Project Setup Checklist
    • ساخت الگوی کنترل کیفیت Template
    • پروژه فصل
    • طراحی ساختار کامل Template یک دفتر معماری.
    ۱۱فصل ۱۱ — ساخت Family با کمک AI
    • تحلیل نیاز Family
    • انتخاب صحیح Family Template
    • تعیین Reference Planeها
    • تعیین Parameterها
    • Type و Instance Parameter
    • Shared Parameter
    • Formula نویسی با AI
    • Lookup Table
    • Nested Family
    • ساخت Family پارامتریک
    • تولید Type Catalog
    • تشخیص خطاهای Constraint
    • بهینه‌سازی حجم Family
    • تولید راهنمای استفاده از Family
    • کنترل کیفیت Family
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Family پارامتریک واقعی همراه با Type Catalog.
    ۵
    بخش ۵ · ۳ فصل

    رندر و تصویرسازی

    ۱۲فصل ۱۲ — رندر مستقیم مدل Revit با Veras
    • معرفی Veras
    • ساخت حساب کاربری
    • نصب افزونه
    • فعال‌سازی در Revit
    • انتخاب View مناسب
    • آماده‌سازی مدل
    • نوشتن Prompt
    • تنظیم Geometry Override
    • تنظیم Material Override
    • کنترل میزان خلاقیت
    • حفظ فرم مدل
    • تولید گزینه‌های متعدد
    • رندر داخلی
    • رندر خارجی
    • طراحی مجدد نما
    • طراحی محوطه
    • تغییر متریال
    • تغییر فصل و زمان
    • اصلاح ناحیه انتخابی
    • خروجی گرفتن و مدیریت تصاویر
    • خطاهای رایج Veras
    • Veras به‌طور رسمی از Revit پشتیبانی می‌کند و مدل سه‌بعدی را به‌عنوان پایه تولید تصویر به کار می‌گیرد. کنترل Geometry Override نیز برای ایجاد تعادل میان حفظ هندسه و آزادی AI استفاده می‌شود. (EvolveLAB)
    • پروژه فصل
    • تولید مجموعه کامل رندر داخلی و خارجی از یک ویلای Revit.
    ۱۳فصل ۱۳ — تبدیل خروجی خام Revit و Enscape به رندر حرفه‌ای
    • آماده‌سازی View
    • خروجی گرفتن از Revit
    • خروجی گرفتن از Enscape
    • استفاده از Depth و Material Reference
    • Image to Image
    • حفظ خطوط اصلی ساختمان
    • اصلاح نور
    • اصلاح متریال
    • اضافه‌کردن پوشش گیاهی
    • اضافه‌کردن انسان و خودرو
    • اصلاح آسمان و محیط
    • ارتقای کیفیت تصویر
    • Upscale
    • اصلاح جزئیات
    • حذف عناصر اضافی
    • ساخت چند نسخه از یک تصویر
    • مقایسه خروجی AI و رندر سنتی
    ۱۴فصل ۱۴ — طراحی داخلی، نما و محوطه با AI
    • طراحی چند سبک برای یک فضای ثابت
    • تعریف Style دقیق
    • تغییر مبلمان بدون تغییر معماری
    • طراحی نورپردازی
    • طراحی متریال
    • طراحی نما بر اساس مدل
    • ساخت گزینه‌های نمای مدرن و کلاسیک
    • طراحی Landscape
    • طراحی فضای سبز
    • طراحی کف‌سازی
    • کنترل قابلیت اجرای ایده‌ها
    • انتقال انتخاب نهایی به Revit
    • تبدیل ایده تصویری به دیتیل اجرایی
    • پروژه فصل
    • طراحی سه سبک داخلی و سه گزینه نما برای یک مدل ثابت.
    ۶
    بخش ۶ · ۳ فصل

    مستندسازی و کنترل پروژه

    ۱۵فصل ۱۵ — تولید متن‌ها و مستندات معماری با AI
    • نوشتن شرح پروژه
    • تدوین Design Narrative
    • تولید مشخصات فنی
    • نوشتن توضیحات نقشه
    • تولید General Notes
    • تولید Sheet Notes
    • تولید Keynoteهای اولیه
    • تهیه دفترچه معرفی پروژه
    • تهیه گزارش پیشرفت
    • تهیه صورت‌جلسه
    • خلاصه‌کردن اسناد پروژه
    • ترجمه تخصصی اسناد
    • تنظیم لحن رسمی و فنی
    • کنترل خطاهای فنی متن تولیدشده
    ۱۶فصل ۱۶ — Schedule، متره و تحلیل داده‌های Revit با AI
    • خروجی Schedule از Revit
    • آماده‌سازی CSV و Excel
    • تحلیل جداول با ChatGPT
    • پاک‌سازی داده‌ها
    • دسته‌بندی عناصر
    • محاسبه تعداد و مساحت
    • تشخیص داده‌های ناقص
    • بررسی اختلاف مقادیر
    • ساخت گزارش متره
    • ساخت نمودار
    • تحلیل Door Schedule
    • تحلیل Room Schedule
    • تحلیل Material Takeoff
    • کنترل داده‌ها قبل از ارائه
    • بازگرداندن اصلاحات به Revit
    • پروژه فصل
    • تحلیل کامل Room، Door و Material Schedule یک ساختمان.
    ۱۷فصل ۱۷ — کنترل کیفیت مدل با کمک AI
    • ساخت BIM Model Audit Checklist
    • بررسی Namingها
    • بررسی Level و Grid
    • بررسی Viewها
    • بررسی Sheetها
    • بررسی Roomها
    • بررسی Warningها
    • بررسی پارامترهای خالی
    • بررسی عناصر Duplicate
    • بررسی مدل‌های In-Place
    • بررسی Imported CAD
    • تحلیل خروجی Model Checker
    • تهیه گزارش کنترل کیفیت
    • اولویت‌بندی خطاها
    • تشخیص مواردی که AI قادر به کنترل مستقیم نیست
    ۷
    بخش ۷ · ۵ فصل

    اتوماسیون Revit

    ۱۸فصل ۱۸ — مبانی Dynamo با رویکرد AI
    • Dynamo چیست؟
    • بازکردن Dynamo در Revit
    • محیط برنامه
    • Node، Wire و List
    • ورودی و خروجی
    • انتخاب عناصر Revit
    • خواندن Parameter
    • نوشتن Parameter
    • مدیریت Listها
    • Code Block
    • Package Manager
    • اجرای Graph
    • مستندسازی Graph
    • استفاده از ChatGPT برای توضیح Graph
    • استفاده از AI برای رفع خطا
    • تبدیل درخواست فارسی به منطق Dynamo
    • Dynamo بخشی از Revit است و برای سفارشی‌سازی گردش‌کار BIM و اتوماسیون عملیات تکراری استفاده می‌شود. Dynamo Player نیز امکان اجرای Graphها را بدون نیاز به ورود کاربران نهایی به محیط Dynamo فراهم می‌کند. (Autodesk Help)
    ۱۹فصل ۱۹ — پروژه‌های کاربردی Dynamo + AI
    • تغییر گروهی نام Viewها
    • شماره‌گذاری عناصر
    • ایجاد Level
    • ایجاد Sheet
    • قرار دادن View روی Sheet
    • تغییر گروهی Parameterها
    • انتقال اطلاعات Excel به Revit
    • خروجی اطلاعات Revit به Excel
    • کنترل Parameterهای خالی
    • ایجاد Room و Space
    • تغییر Type عناصر
    • ساخت Filterهای کنترلی
    • Batch Print
    • پاک‌سازی عناصر اضافی
    • ساخت ابزار قابل اجرا با Dynamo Player
    • پروژه فصل
    • ساخت یک مجموعه ابزار اتوماسیون روزمره برای دفتر معماری.
    ۲۰فصل ۲۰ — Python در Dynamo با کمک AI
    • Python چیست؟
    • کاربرد Python در Revit
    • ساختار Python Node
    • ورودی و خروجی
    • Revit API در Python
    • Document و UIDocument
    • Transaction
    • Collector
    • خواندن و تغییر Parameter
    • مدیریت خطا
    • تولید کد با ChatGPT
    • خواندن و توضیح کد
    • اصلاح کدهای اشتباه AI
    • تست مرحله‌ای
    • سازگاری نسخه‌های Python و Dynamo
    • امنیت و کنترل کد تولیدشده
    • پروژه فصل
    • ساخت چند ابزار Python برای تغییر گروهی اطلاعات مدل.
    ۲۱فصل ۲۱ — pyRevit و ساخت ابزارهای شخصی
    • معرفی pyRevit
    • نصب و راه‌اندازی
    • ساخت Extension
    • ساخت Tab و Panel
    • ساخت Push Button
    • اتصال Script به دکمه
    • ساخت فرم ورودی
    • خواندن Selection
    • تغییر عناصر
    • مدیریت Transaction
    • ساخت Icon
    • خطایابی
    • استفاده از AI برای تولید Script
    • تبدیل Script Dynamo به ابزار pyRevit
    • بسته‌بندی و انتقال ابزار به سیستم دیگر
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Ribbon اختصاصی شامل چند ابزار کاربردی دفتر.
    ۲۲فصل ۲۲ — ساخت Add-in واقعی Revit با AI
    • تفاوت Dynamo، pyRevit و Add-in
    • آشنایی مقدماتی با C#
    • نصب Visual Studio
    • ساخت پروژه Class Library
    • اتصال Revit API
    • ExternalCommand
    • Transaction
    • Selection
    • FilteredElementCollector
    • خواندن و تغییر Parameter
    • طراحی فرم ساده
    • ساخت فایل Manifest
    • Debug کردن Add-in
    • استفاده صحیح از AI برای تولید کد
    • کنترل Namespace و نسخه Revit
    • مدیریت خطاها
    • انتشار نسخه اولیه افزونه
    • پروژه فصل
    • ساخت یک Add-in واقعی مانند Rename Views، Auto Sheet Creator یا Parameter Checker.
    ۸
    بخش ۸ · ۲ فصل

    ارائه و تولید محتوای پروژه

    ۲۳فصل ۲۳ — ساخت شیت، پوستر و پرزنتیشن با AI
    • تحلیل ساختار شیت
    • انتخاب تصاویر
    • تولید دیاگرام
    • ساخت Concept Diagram
    • ساخت Site Analysis Diagram
    • اصلاح خروجی پلان و نما
    • Colorize کردن نقشه
    • ساخت پوستر معماری
    • تولید متن ارائه
    • ساخت Portfolio
    • ساخت Presentation
    • کنترل فونت، رنگ و ترکیب‌بندی
    • حفظ مقیاس و اطلاعات فنی
    • آماده‌سازی خروجی چاپ و شبکه اجتماعی
    ۲۴فصل ۲۴ — ساخت ویدئو و انیمیشن معماری با AI
    • آماده‌سازی تصاویر پروژه
    • Image to Video
    • ساخت حرکت دوربین
    • ساخت انیمیشن از رندر ثابت
    • حفظ فرم ساختمان در ویدئو
    • ایجاد Transition
    • ساخت سناریوی معرفی پروژه
    • تولید متن گویندگی
    • تولید Voice Over
    • موسیقی و صداگذاری
    • زیرنویس
    • مونتاژ نهایی
    • ساخت ویدئوی عمودی برای اینستاگرام
    • ساخت ویدئوی افقی برای معرفی پروژه
    ۹
    بخش ۹ · ۱ فصل

    پروژه‌های آزمایشگاهی و آینده‌نگر

    ۲۵فصل ۲۵ — آزمایش ابزارهای جدید AI در معماری
    • تبدیل پلان تصویری به اطلاعات قابل مدل‌سازی
    • تحلیل PDF و DWG با AI
    • تشخیص دیوار، در و پنجره از تصویر
    • Scan to BIM
    • Point Cloud و AI
    • تولید مدل سه‌بعدی از تصویر
    • تولید Texture و PBR
    • Generative Design
    • AI Agentهای معماری
    • بررسی ابزارهای نوظهور
    • طراحی روش استاندارد تست ابزار
    • تشخیص تبلیغات اغراق‌آمیز
    • تصمیم‌گیری برای ورود یا حذف ابزار از دوره
    • این فصل عمداً به‌صورت «آزمایشگاه» باقی می‌ماند؛ چون ابزارهای این حوزه سریع تغییر می‌کنند و نباید وعده‌هایی مانند تبدیل کاملاً خودکار پلان به BIM را بدون آزمون واقعی وارد بخش اصلی دوره کرد.
    ۱۰
    بخش ۱۰ · ۱ فصل

    پروژه نهایی

    ۲۶فصل ۲۶ — پروژه جامع ویلای Revit + AI
    • دریافت سناریوی کارفرما
    • تحلیل نیازها
    • برنامه فیزیکی
    • تحلیل سایت
    • تولید کانسپت
    • بررسی گزینه‌های حجمی
    • انتقال به Revit
    • مدل‌سازی BIM
    • تعریف متریال
    • طراحی نما
    • طراحی داخلی
    • طراحی محوطه
    • ساخت Family موردنیاز
    • تولید Schedule
    • کنترل کیفیت
    • اتوماسیون عملیات تکراری
    • تولید رندر
    • تولید پوستر
    • تولید دفترچه
    • تولید ویدئوی معرفی
    • ارائه نهایی پروژه
    ۱۱
    بخش ۱۱ · ۱ فصل

    آماده‌سازی مدرس

    ۲۷فصل ۲۷ — تبدیل آموخته‌ها به دوره آموزشی حرفه‌ای
    • طراحی سناریوی تدریس هر جلسه
    • تعیین خروجی قابل مشاهده هر جلسه
    • انتخاب مثال مناسب
    • تقسیم آموزش به درس‌های کوتاه
    • ضبط ایجاد حساب و نصب
    • جلوگیری از نمایش اطلاعات شخصی
    • ضبط خطاها و روش رفع آن‌ها
    • طراحی تمرین
    • طراحی پروژه
    • طراحی آزمون
    • تهیه فایل تمرین
    • تهیه فایل نهایی
    • ساخت بانک پرامپت
    • تهیه PDF هر فصل
    • اعلام محدودیت‌ها و هزینه‌ها
    • مدیریت تغییر نسخه ابزارها
    • ضبط جلسات به‌روزرسانی
    • ساخت فصل «تغییرات و ابزارهای جدید»

     

  • کد مقابل را وارد کنید ...
محصولات مرتبط
نظرات کاربران
سوالات متداول
آموزش های مرتبط